圍繞寶能集團創始人姚振華的‘跑路’傳聞甚囂塵上,雖被多方澄清為假,但背后折射出的,卻是寶能旗下汽車板塊手握巨量土地資源卻遲遲難以實現規模化量產的現實困境。在寶能宣稱的宏大造車藍圖與外界對其‘圈地’質疑的拉鋸中,一個更為核心且專業的問題浮出水面:即便坐擁資源,如何構建高效、可靠、先進的汽車生產制造體系,尤其是其靈魂——機械設備自動化控制系統?這不僅關乎寶能汽車的破局,也是中國制造業轉型升級的普遍課題。
寶能自2017年高調進軍汽車產業以來,通過收購觀致汽車、成立寶能汽車集團,并宣布在廣州、西安、昆明、杭州等多地布局生產基地,累計規劃占地數千畝,投資總額驚人。其初衷是打造涵蓋研發、生產、銷售、后市場服務的完整產業鏈。數年過去,除了零星車型上市和部分工廠階段性投產,整體進展與當初的規劃相去甚遠,“圈地”質疑由此產生。公眾的關注點從“能否造出車”逐漸轉向“為何有地卻造不出好車、造不多車”。這一轉變,恰恰將問題引向了制造業的硬核——生產制造能力本身。
在現代化汽車工廠中,機械設備自動化控制系統是生產的“神經中樞”和“執行大腦”。它遠非簡單的機器替代人工,而是一個集成了感知、決策、執行、監控與優化的復雜系統工程。具體到汽車制造,主要涵蓋:
系統的設計核心在于穩定性、可靠性、柔性(適應多車型共線生產)與可擴展性。它需要深度融合機械工程、電氣工程、計算機科學、網絡通信(工業以太網、現場總線)和軟件工程(PLC/DCS編程、SCADA監控、MES集成)。
對于寶能這樣起步較晚、試圖快速追趕的汽車企業,在自動化控制系統設計上面臨的挑戰尤為突出:
設計要點建議:
1. 頂層規劃,分步實施:基于產品規劃(車型平臺、產能目標)進行產線自動化整體規劃,明確各車間、各階段的自動化率和技術路徑,避免盲目求全求新。
2. 強調標準化與模塊化:控制硬件(如PLC、伺服驅動器)選型、網絡協議、編程規范應盡可能統一,軟件功能模塊化,便于后期維護、擴展和復制到新工廠。
3. 深度融合IT與OT:建立堅實的工業網絡基礎,確保控制層(現場設備)、監控層(SCADA)、運營層(MES)乃至企業層(ERP)的數據暢通,為數據驅動優化奠定基礎。
4. 高度重視仿真與調試:利用產線仿真軟件(如Tecnomatix、Delmia)在虛擬環境中驗證設備布局、機器人節拍和邏輯控制,大幅減少現場調試時間和成本。
5. 構建本土化支持能力:培養和建立自己的核心自動化團隊,負責系統深化設計、關鍵程序開發、故障快速響應和持續優化。
對于寶能汽車而言,澄清“跑路”傳聞只是第一步。將公眾關注的焦點從“有多少地”扭轉到“用什么技術和體系造車”,才是贏得信任、突破困局的關鍵。6000畝土地是物理空間,而真正能在其上創造價值的,是流淌在生產線上的數據、精確執行指令的控制系統,以及背后深厚的制造工藝與工程管理能力。
機械設備自動化控制系統的設計與實施水平,是衡量一家汽車制造企業硬實力的試金石。它需要長期、專注、專業的投入,無法一蹴而就,也無法單純靠資本堆砌。寶能汽車的真正考驗,或許不在于能否拿到更多資源,而在于能否沉下心來,完成從“資源整合者”到“技術驅動型制造商”的深刻蛻變。這條路,也正是中國從制造大國邁向制造強國必須夯實的基礎路徑。
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更新時間:2026-02-21 16:54:09
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